+48 790 601 346

Rolnictwo Precyzyjne z drona:
Analiza upraw i gleby

Wcze­sna detek­cja chor­bów, ana­liza stresu wod­nego, wykry­wa­nie pode­szwy płuż­nej oraz pre­cy­zyjne mapy zmien­nego daw­ko­wa­nia nawozów.

Rolnictwo Precyzyjne z drona:
Analiza upraw i gleby

Wcze­sna detek­cja cho­rób, ana­liza stresu wod­nego, wykry­wa­nie pode­szwy płuż­nej oraz mapy zmien­nego dawkowania

Kompleskowa Optymalizacja Upraw

Lokalizacja
niedoborów

Loka­li­zu­jemy nie­do­bory makro­ele­men­tów dzięki ana­li­zie spek­tral­nej, kali­bro­wa­nej pomia­rami naziemnymi. 

Inteligentne
dawkowanie 

Zuży­waj nawet 50% mniej środ­ków! Każda roślina otrzyma dokład­nie taką dawkę pre­pa­ratu, jakiej potrzebuje. 

Interwencja
przedobjawowa

Wykry­wamy cho­roby oraz ano­ma­lie na kil­ka­na­ście dni, zanim objawy staną się widoczne gołym okiem 

W Rol­nic­twie Pre­cy­zyj­nym nie opie­ramy się na przy­pusz­cze­niach, a na nauce zwa­nej Tele­de­tek­cją.

Wyko­rzy­stu­jemy zaawan­so­wane sen­sory mul­ti­spek­tralne, które widzą to, czego nie dostrzega ludz­kie oko. Dane są dodat­kowo kali­bro­wane pomia­rami naziemnymi. 

Dzięki wskaź­ni­kom wege­ta­cyj­nym, moż­liwa jest szybka, naukowo potwier­dzona ocena kon­dy­cji krze­wów – ich wigoru, poziomu chlo­ro­filu, nie­do­boru azotu oraz wiele innych. 

Czło­wiek widzi jedy­nie w RGB (czer­wony, zie­lony, nie­bie­ski). Nasze drony reje­strują odbi­cie w pasmach RedEdge i bli­skiej pod­czer­wieni (NIR), umoż­li­wia­jąc obli­cza­nie zaawan­so­wa­nych wskaź­ni­ków fizjo­lo­gicz­nych roślin.

do 50%
mniej her­bi­cy­dów
do 38%
mniej fun­gi­cy­dów
do 46%
mniej­sze zuży­cie azotu
do 163,8 €/ha
dodat­ko­wej marży z oszczęd­no­ści azotu
Źró­dła naukowe
  1. All­men­din­ger, A., et al. (2024). Agro­no­mic and Tech­ni­cal Eva­lu­ation of Her­bi­cide Spot Spray­ing in Maize Based on High-Reso­lu­tion Aerial Weed Maps. „Plants”, 13(15), 2164. 
  2. Dam­mer, K.-H., Ehlert, D. (2006). Sen­sor-based fun­gi­cide appli­ca­tion in win­ter wheat. „Pre­ci­sion Agri­cul­ture”, 7, 349–364.
  3. Baker, D., Meggs, S. (2006). Varia­ble rate fun­gi­cide appli­ca­tion by NDVI zone. W: Q. Zhang, Pre­ci­sion Agri­cul­ture Tech­no­logy for Crop Far­ming, CRC Press, 2015. 
  4. Noulas, C., et al. (2025). Eco­no­mic and Agro­no­mic Eva­lu­ation of Varia­ble-Rate Nitro­gen Fer­ti­li­za­tion in Durum Wheat. „Agro­nomy”, 15(1), 1714. 
  5. Sprin­ger Science & Busi­ness Media (2016). Pre­ci­sion Agri­cul­ture in Large Scale Mecha­ni­zed Far­ming.

Mapy aplikacyjne 

Dane pozy­skane drona zamie­niamy cyfrowe mapy zmien­nego daw­ko­wa­nia, for­ma­cie, który Twój cią­gnik zrozumie. 

Precyzja 

Maszyna auto­no­micz­nie dosto­so­wuje dawkę nawozu lub środka ochrony roślin do poziomu nie­do­boru azotu. 

7–10 dni
przed obja­wami infekcji
Wcze­sna detek­cja ognisk cho­ro­bo­wych. Pre­cy­zyjny oprysk punk­towy redu­kuje fun­gi­cydy nawet o 44% i pod­nosi plon do 11,6%!
97%
sku­tecz­no­ści detek­cji w zbożach
Wskaź­niki fizjo­lo­giczne bez­błęd­nie iden­ty­fi­kują rdzę i mącz­niaka w psze­nicy na długo przed wysy­pem zarodników. 
89%
sku­tecz­no­ści detek­cji w sadach i winnicach
Algo­rytmy SI wykry­wają m.in. mącz­niaka rze­ko­mego, eli­mi­nu­jąc potrzebę ręcz­nej, wyryw­ko­wej lustracji. 
Źró­dła naukowe
  1. Kri­shna, G., et al. (2025). Drone-based remote sen­sing and pre­ci­sion spray­ing for susta­ina­ble crop pro­tec­tion aga­inst rice blast dise­ase. „Jour­nal of Expe­ri­men­tal Agri­cul­ture Inter­na­tio­nal”, 47(10), 109–118.
  2. Huang, W., et al. (2007). Yel­low rust infec­tions of wheat detec­ted with aerial hyper­spec­tral remote sen­sing and PRI. W: Q. Zhang, Pre­ci­sion Agri­cul­ture Tech­no­logy for Crop Far­ming, s. 191. 
  3. Albe­tis, J., Duthoit, S., et al. (2017). Detec­tion of Fla­ve­scence dorée and Downy Mil­dew gra­pe­vine dise­ases using Unman­ned Aerial Vehicle (UAV) mul­ti­spec­tral ima­gery. „Remote Sen­sing”, 9(4), 308. 
  4. Peng, W., et al. (2024). Com­bi­ning mRMR feature selec­tion with the YOLO-Fi model and mul­ti­spec­tral camera for early pest/disease iden­ti­fi­ca­tion in apple trees. „Scien­ti­fic Reports”.
  5. Ahmad, W., et al. (2025). Vine leaf dise­ase clas­si­fi­ca­tion using convo­lu­tio­nal neu­ral networks and hyper­spec­tral ana­ly­sis. „Jour­nal of Infor­ma­tics and Web Engi­ne­ering”, 4(1).

Ochrona proaktywna zamiast ratunkowej 

Zapo­mnij o kosz­tow­nych opry­skach cało­po­wierzch­nio­wych. Apli­kuj środki pre­cy­zyj­nie tam, gdzie pato­gen dopiero zaczyna się rozwijać! 

Precyzyjne Zarządzanie Wodą

Podeszwa Płużna 

Stres i Spływ Wodny 

Melioracja i Retencja 

Problem 

Nawet naj­lep­sze nawo­że­nie zawie­dzie, jeśli korze­nie nie mogą prze­bić się w głąb gleby. 

Rozwiązanie 

Wska­zu­jemy miej­sca wystę­po­wa­nia pode­szwy płuż­nej, która blo­kuje pod­sią­ka­nie wody i zwięk­sza spływ powierzch­niowy. Głę­bo­szo­wa­nie tylko tam, gdzie to konieczne. Oszczęd­ność paliwa oraz poprawa reten­cji wodnej. 

Detekcja stresu wodnego zanim pojawią się widoczne objawy! 

• Wcze­sne ostrze­ga­nie: Ana­liza bilansu ewa­po­tran­spi­ra­cji (aET vs pET) wska­zuje strefy bez­po­śred­nio zagro­żone suszą.

• Pre­cy­zyjne nawad­nia­nie: Dostar­czasz wodę wyłącz­nie tam, gdzie wystę­puje realny defi­cyt, oszczę­dza­jąc zasoby. 

Spływ Powierzchniowy i Erozja Gleby 

Nume­ryczne Modele Terenu (NMT) i orto­fo­to­mapy o wyso­kiej roz­dziel­czo­ści pozwa­lają dokład­nie prze­ana­li­zo­wać dyna­mikę wód opa­do­wych na polu.

Iden­ty­fi­ka­cja szla­ków spływu: Wska­zu­jemy natu­ralne koryta spływu i zasto­iska wodne po gwał­tow­nych opa­dach.

Pre­wen­cja ero­zji: Pre­cy­zyjne wyzna­cze­nie stref zagro­żo­nych wymy­wa­niem skład­ni­ków odżyw­czych oraz degra­da­cją wierzch­niej war­stwy gleby. 

Problem 

Zarzą­dza­nie samemu wodą na dużym are­ale to trudne zada­nie. Tra­dy­cyjne rowy, choć nie­zbędne wio­sną, bez sta­łego nad­zoru stają się auto­stradą dla ucie­ka­ją­cej wody, co mści się lecie. 

Rozwiązanie 

Dzięki pre­cy­zyj­nym ana­li­zom wyso­ko­ścio­wym z dro­nów wska­żemy Ci dokładne miej­sca na mon­taż zasta­wek. Zatrzy­maj wodę tam, gdzie jest naj­bar­dziej potrzebna! 

Szkody Rolnicze

Wycena Szkód Łowieckich 

Dokumentacja Klęsk 

Raport Dowodowy 

Dokładność 

Mapę szkód z dokład­no­ścią do kilku centrymetrów. 

Obiektywność 

Eli­mi­nu­jemy błąd ludz­kiego oka oraz cza­so­chłonne pomiary terenowe. 

Niepodważalność 

Spór z kołem łowiec­kim czę­sto koń­czy się na sło­wie prze­ciwko słowu. My dostar­czamy raport, poka­zu­jący pro­cen­towe uszko­dze­nie upraw, co jest klu­czowe przy wyli­cza­niu kwoty odszkodowania. 

Wyleganie 

Pre­cy­zyj­nie ozna­czamy obszary, gdzie uprawy zostały poło­żone przez wiatr. 

Skutki gradobicia 

Wyko­rzy­stu­jemy indeksy wege­ta­cyjne, aby oce­nić kon­dy­cję roślin po przej­ściu frontu burzo­wego,
by osza­co­wać poten­cjalny spa­dek plonu. 

Susza i podtopienia 

Two­rzymy raporty, które doku­men­tują obszary pod­to­pień oraz wypa­le­nia upraw.
Zysku­jesz twarde, cyfrowe dowody nie­zbędne przy ubie­ga­niu się< o wspar­cie finan­sowe lub pomoc suszową. 

Analizy i monitoring powodziowy 

Pro­wa­dzimy bie­żący moni­to­ring tere­nów zagro­żo­nych oraz wyko­rzy­stu­jemy NMT i symu­la­cje spływu powierzch­nio­wego do wyzna­cza­nia stref ryzyka. Two­rzymy orto­fo­to­mapy, doku­men­ta­cję strat dla ubez­pie­czy­cieli oraz ana­lizy na potrzeby inwe­sty­cji i ope­ra­tów wodnoprawnych. 

Ekoschematy 

Wspar­cie w uzy­ska­niu dopłat w ramach Eko­sche­ma­tów (WPR)
dzięki pre­cy­zyj­nemu moni­to­rin­gowi tere­nów zale­wo­wych i podtopień. 

Co zawiera raport? 

• Mapę geo­re­fe­ren­cyjną
• Tabelę z powierzch­nią szkód
• Zdję­cia z koor­dy­na­tami GPS
• Eks­percką ana­lizę szkód 

Niezależność 

Jako nie­za­leżny, zewnętrzny pod­miot dostar­czamy bez­stronną ocenę stanu fak­tycz­nego. Nasze raporty są trak­to­wane jako ofi­cjalna eks­per­tyza, co dia­me­tral­nie przy­spie­sza pro­ces likwi­da­cji szkody. 

Obszar działania 

Naszą bazą jest Zie­lona Góra (lubu­skie), ale w przy­padku zło­żo­nych pro­jek­tów świad­czymy usługi dro­nem z dojaz­dem w dowolne miej­sce w Euro­pie Środ­ko­wej. Reali­zu­jemy pre­cy­zyjne pomiary dro­nem na tere­nie Pol­ski, Nie­miec oraz Czech. 

Koszt dojazdu nali­czany jest według [Cen­nika]